Descripción
Acelera el crecimiento de su camarón alrededor de 2.5g/semana, produciendo más libras en menos días de cultivo y con alta tasa de supervivencia.
Bluesensor es una marca ecuatoriana 🇪🇨 de Alimentadores Automáticos, que provee respuesta rápida de Servicio técnico (en campo/remoto) además cuenta con los siguientes beneficios:
✅ Mejora del proceso alimenticio del camarón.
✅ Monitoreo y notificaciones de calidad del agua.
✅ Sugerencias y creación de ventanas de alimentación por piscina.
✅ Control de alimentación modo Timer y Acústica a través de App web/móvil.
✅ Capacitaciones recurrentes de uso de los equipos y sistema.
Sistema basado en acústica pasiva que detecta el proceso alimenticio del Camarón Vannamei, abriendo la posibilidad de reacondicionar en tiempo real la alimentación mediante uso de inteligencia artificial.
Beneficios:
- Control intenso de la alimentación en múltiples conficiones ambientales.
- Conversión y crecimiento combinados. Incrementos en productividad al rededor del 30%.
- Minimiza sobrante de alimento y la carga orgánica.
- Aumento de la productividad laboral en campo.
Características:
- Hidrófono que determina nivel de actividad registrando métricas de consumo de alimento.
- Algoritmos de Inteligencia Artificial con filtros para ruidos de ambiente.
- Comunicación inalámbrica, no necesita conexión a internet.
- Se conecta a diferentes marcas/tipos de alimentadores.
Sugerencia de alimentación: Mediante análisis de los datos recolectados de las piscinas (oxígeno y temperatura 24/7) la aplicación sugiere los mejores momentos para alimentar con eficiencia.
Características:
- Sugerencia de alimentación.
- Programación de alimentadores.
- Lectura y notificaciones de niveles de parámetros del agua.
- Grafica de alimentación en tiempo real.
- Modo sin conexión.
Beneficios:
- Crecimiento acelerado en virtud de la alimentación eficiente y ausencia de estrés.
- Disminuye el factor de conversión alimenticia (FCA) alcanzando un máximo aprovechamiento del alimento.
- Aumenta la tasa de supervivencia una vez que los niveles bajos de oxígeno y temperatura son rápidamente identificados y corregidos.
- Reducción de costos en producción considerando que el análisis de los datos optimiza la alimentación resultando en más libras producidas en menos días de cultivo.
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